Cortex

Cortex 是一套面向 AI 原生应用的 API 平台。它把网页/文件解析、对象存储、知识图谱、知识检索、评测验证与数据合成统一到同一个控制面中。

项目按可迁移基础设施设计：Python 3.12、FastAPI、SQLAlchemy、S3-compatible 对象存储、标准 SQL 元数据、OpenTelemetry，以及解析、知识、评测、合成各域的可插拔适配器。

Cortex 提供什么

核心概念

Object

Object 是任意原始文件或衍生文件的统一存储抽象。文件本体放在 S3-compatible 存储里，关系型数据库记录版本、校验和、权限和审计字段。

Document

Document 是可被 LLM 和知识流水线消费的标准化内容实体。Parse 作业会产出 Markdown、来源元数据、产物、分块和 provenance。

Dataset

Dataset 是知识边界。Cognee Add、Cognify、Memify 和 Search 都在数据集范围内运行，并继承数据保留、权限、索引和图谱元数据。

Job

Job 是所有长任务的统一外壳。Parse、Knowledge、Evaluation 和 Synthesis 共享状态查询、事件、取消、结果轮询、幂等和遥测模式。

引擎模型

Cortex 让公开请求保持小而稳定。调用方通常只需要提供：

• sources：一个或多个 URL、cortex://objects/{object_id}、S3 URI 或文件 URI。
• engine_id：显式引擎，如 crawl4ai、jina_reader、llama_parse、markitdown、docling，或使用 auto。
• scene：可选的高层场景意图，如 deep_web 或 document_ai。

内部 profile、fallback、浏览器参数、重试、供应商凭据和标准化策略由 Cortex 根据运行时配置编译。

典型流程

1. 通过 Storage 或 Parse 上传、引用内容。
2. 将内容转成 LLM-ready Markdown 和标准化元数据。
3. 把解析结果摄入数据集。
4. 构建并增强知识图谱。
5. 让 Agent、RAG 服务或工作流检索数据集。
6. 复用同一批对象和数据集引用做评测或合成。

本地入口

本地 Compose 栈暴露：

请求结构请看 API Reference，可运行流程请看样例。