Parse Use Cases 使用场景
了解 Parse 在网页、文档、Storage 对象和评测工作流中的位置。
Web 到 RAG 摄入
使用 crawl4ai、jina_reader 或 auto 将公开网页转成 Markdown，再交给 Knowledge 摄入。适合文档站、政策页面、release notes、公开研究网页。
PDF 与 Office 文档 AI
当输入是 PDF、DOCX、PPTX 或混合文件时，使用 docling、llama_parse 或 markitdown。涉及版面抽取、OCR 或云端解析时，优先使用异步 job。
Storage 对象解析
先把文件上传到 Storage，再把 cortex://objects/{object_id} 或 S3 风格路径提交给 Parse。这样原始文件、解析 Markdown 和后续 Knowledge lineage 都能串起来。
解析器对比
用多个 engine 解析同一批 URL，保存每个 Markdown 结果，再比较下游 RAG 质量。TensorZero + Cortex 示例就是用这种模式衡量解析器选择对检索和回答质量的影响。
回归数据生成
把 Parse 输出作为 Evaluation 和 Synthesis 的来源。解析后的 Markdown 可以变成内联测试用例、RAG context，或合成 QA 对的种子文档。